Опросы
Загрузка ...
Сдается рекламное место
Специалисты Казанского и Марийского университетов изучили современные методы использования искусственного интеллекта для контроля качества икры.
Нейросети анализируют химический состав продукта и его внешний вид, выявляя подозрительные партии с точностью свыше 90%.
Одни алгоритмы работают со спектрами, полученными с помощью инфракрасной и рамановской спектроскопии, другие – используют компьютерное зрение, оценивая форму, цвет и текстуру икринок. Перспективным считается и комбинированный подход, объединяющий изображения, спектральные данные и информацию от сенсоров, улавливающих аромат. Красная и чёрная икра остаются одними из самых часто подделываемых продуктов.
Недобросовестные производители заменяют натуральную икру желатиновыми аналогами или выдают более дешёвые виды за дорогие. Главное преимущество ИИ-методов – скорость. Если генетический анализ занимает несколько часов, нейросети могут обработать тысячи образцов за считанные минуты и выделить те, что требуют дополнительной проверки, сообщает Hi-Tech Mail
Комментарии